Original title: Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Translated title: Handwritten Digit Recognition Using Support Vector Machines
Authors: Hricko, Jozef ; Fapšo, Michal (referee) ; Plchot, Oldřich (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá možností rozpoznávání ručně psaných číslic a znaků pomoci volně dostupných knihoven. Pro rozpoznávání je použitá jádrová klasifikační metoda support vector machines. Práce také uvažuje různé algoritmy zpracování obrazu a jejich implementace. Dále je zde navrhnuto, jak je možno aplikaci vytvořit co nejefektivněji vzhledem ke znovupoužitelnosti zdrojového kódu. Thesis deals with the options of the hand-written digit and character recognition using open-source libraries. The kernel-based classifiers (support vector machines) are used for the recognition. Various algorithms of image processing and their implementation are shown in this work together with suggestions, how to effectively write reusable source code.
Keywords: feature extraction; graphical user interface; image processing; linear classifier; OCR; pattern recognition; support vector machines; extrakce příznaků; grafické uživatelské rozhraní; lineární klasifikátor; OCR; podpůrné vektory; rozpoznávání textu; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/56100

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-545460


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses