Original title: Klasifikace metagenomických vzorků s využitím číslicového zpracování genomických signálů
Translated title: Classification of metagenomic samples using digital processing of genomic signals
Authors: Najbr, Filip ; Provazník, Ivo (referee) ; Kupková, Kristýna (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2018
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Cílem této práce je využití metod sloužících k číselnému zpracování genomických signálů a následná tvorba programu, který pomocí těchto metod, vytvoří vhodnou numerickou reprezentaci metagenomických vzorků, vyextrahuje z ní vhodé příznaky a pomocí nich rozliší jedince zdravé a jedince s onemocněním diabetes mellitus 2. typu za použití metod strojového učení. The aim of this thesis is the use of methods for numerical processing of genomic signals and the subsequent creation of a program, which by using these methods creates a suitable numerical representation of metagenomic samples, extracts appropriate features and classifies healthy individuals and individuals with type 2 diabetes mellitus using machine learning methods.
Keywords: diabetes mellitus 2. stupně; klasifikace; metagenomika; zpracování signálů; classification; metagenomics; signal processing; type 2 diabetes

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/82544

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-544460


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses