Original title: Filtrace svalového rušení v EKG signálech
Translated title: Muscle noise filtering in ECG signals
Authors: Novotný, Jiří ; Kubičková, Alena (referee) ; Smital, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací numerických koeficientů Wienerova filtru k odstranění svalového rušení ze signálů EKG. Teoretická část se zabývá charakteristikou signálů EKG a svalového rušení. Dále obsahuje shrnutí vlnkové transformace, vlnkové wienerovské filtrace, metod výpočtu prahu a prahování. Závěrem jsou zmíněny charakteristiky optimalizačních technik úplného prohledávání a simplexové metody Nelder-Mead, které byly realizovány v praktické části této práce v prostředí MATLAB. Optimalizace a ověření funkčnosti Wienerova filtru probíhala na standardní databázi elektrokardiogramů CSE. Pomocí metody úplného prohledávání byl získán počáteční odhad řešení pro metodu Nelder-Mead. Optimalizační metoda Nelder-Mead dává v řádech setin až desetin lepší výsledky než metoda úplného prohledávání. Praktická část práce je ukončena porovnáním výsledků realizovaného algoritmu s optimálními koeficienty s výsledky dalších metod pro filtraci svalového rušení z EKG signálů. This master's thesis deals with the optimization of numerical coefficients of the Wiener filter for muscle noise filtering in ECG signals. The theoretical part deals with ECG signal characteristic and muscle interference. It also contains a summary of the wavelet transform, wavelet Wiener's filtration, methods for calculating of the threshold and thresholding. In the last theoretical part the characteristic optimization techniques, the exhausive search and Nelder-Mead simplex method are mentioned, which were implemented in the practical part of this thesis in MATLAB. The functional verification and Wiener's filter optimization were tested on the standard electrocardiograms database CSE. By using the methods of exhausive search, the initial estimate for the solution method Nelder-Mead was obtained. The optimization method Nelder-Mead gives better results in the orders of hundredths or tenths than the method of exhausive search. The practical part is finished by the comparison of results of implemented algorithm with optimum coefficients, implemented in this thesis, with the results of other methods for filtering muscle interference in ECG signals.
Keywords: ECG signal; exhausive search and standard CSE database; Nelder-Mead method; optimi-zation; thresholding; wavelet filtration; wavelet transform; wavelet Wiener filter; EKG signál; metoda Nelder-Mead; optimalizace; prahování; vlnková filtrace; vlnková transformace; Wienerův vlnkový filtr; úplné prohledávání a standardní databáze CSE

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/38906

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-544070


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses