guest ::
login
Digital Repository
Search
Submit
Help
About
Home
>
Academic theses (ETDs)
>
Bachelor's theses
> Predikce deště z meteoradaru
Information
Files
Original title:
Predikce deště z meteoradaru
Translated title:
Prediction of Raining from Meteoradar
Authors:
Vlček, Michael
;
Pešán, Jan
(referee) ;
Szőke, Igor
(advisor)
Document type:
Bachelor's theses
Year:
2015
Language:
cze
Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract:
[cze]
[eng]
Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.
This thesis deals with rain prediction using information from meteoradar images and some other relevant factors through the computational model of a neural network. It focuses on exploring different prediction possibilities using this model and defining the most successful model configuration to fulfill the chosen task.
Keywords:
artificial neural networks
;
feed-forward backpropagation neural network
;
image processing
;
learning algorithms
;
meteoradar
;
neuron
;
prediction model
;
radar images
;
Rain prediction
;
weather
;
dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby
;
meteoradar
;
neuron
;
počasí
;
predikční model
;
Předpověď deště
;
radarové snímky
;
umělé neuronové sítě
;
učící algoritmy
;
zpracování obrazu
Institution:
Brno University of Technology (
web
)
Document availability information:
Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record:
http://hdl.handle.net/11012/52365
Permalink:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-542945
The record appears in these collections:
Universities and colleges
>
Public universities
>
Brno University of Technology
Academic theses (ETDs)
>
Bachelor's theses
Record created 2024-04-02, last modified 2024-04-03
Similar records
No fulltext
Export as
DC
,
NUŠL
,
RIS
Share