Název: Predikce deště z meteoradaru
Překlad názvu: Prediction of Raining from Meteoradar
Autoři: Vlček, Michael ; Pešán, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2015
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti. This thesis deals with rain prediction using information from meteoradar images and some other relevant factors through the computational model of a neural network. It focuses on exploring different prediction possibilities using this model and defining the most successful model configuration to fulfill the chosen task.
Klíčová slova: dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby; meteoradar; neuron; počasí; predikční model; Předpověď deště; radarové snímky; umělé neuronové sítě; učící algoritmy; zpracování obrazu; artificial neural networks; feed-forward backpropagation neural network; image processing; learning algorithms; meteoradar; neuron; prediction model; radar images; Rain prediction; weather

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52365

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-542945


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce