Original title: Posilované učení a agentní prostředí
Authors: Brychta, Adam
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá posilovaným učením a jeho aplikací v agentním prostředí. V teoretické části je proveden rozbor teorie obsahující oblasti agentního prostředí, neuronových sítí a posilovaného učení. Praktická část je zaměřena na návrh a implementaci agenta hlubokého posilovaného učení s možností použití hierarchického posilovaného učení. This work deals with reinforcement learning and its application in an agent environment. The theoretical part includes an analysis of the theory covering areas of agent environments, neural networks and reinforcement learning. The practical part is focused on the design and implementation of a deep reinforcement learning agent with the possibility of using hierarchical reinforcement learning.
Keywords: agent environment; agentní prostředí; deep neural network; deep reinforcement learning; hluboká neuronová síť; hluboké posilované učení; posilované učení; reinforcement learning

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=123291

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-542328


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Master’s theses