Original title:
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Authors:
Ratnasari, Febiyanti Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] In the realm of text data processing, text preprocessing has traditionally played a significant role. However, with the growing prominence of neural network models and novel representations of textual data, the importance of text preprocessing has been relatively understated. To address this, the present research endeavors to investigate the potential benefits of employing a composite of multiple text data preprocessing techniques in conjunction with a neural network-based text processing model.V oblasti zpracování textových dat měla tradičně významnou úlohu předzpracování textu. S nástupem neuronových sítí a nových reprezentací textových dat však bylo předzpracování textu relativně podceňováno. Tato výzkumná práce se snaží vyřešit tuto problematiku prostřednictvím zkoumání potenciálních výhod použití kompozitu více technik předzpracování textových dat společně s textovým zpracovacím modelem založeným na neuronových sítích.
Keywords:
analýza sentimentu; klasifikace textu; modely neuronových sítí; neural network models; předzpracování textu; sentiment analysis; text classification; text mining; text preprocessing; těžba textu