Original title:
Predikcia bankrotu lesníckych podnikov
Authors:
Blihárová, Terézia Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
slo Abstract:
[cze][eng] Bakalářská práce se zabývá tématem predikce bankrotu lesnických podniků EU pomocí metody binární logistické regrese. Cílem této práce je tvorba bankrotních modelů jeden, dva a tři roky před bankrotem podniků pozitivní skupiny a následné ověření správnosti těchto modelů. Částečným cílem této práce je optimalizace dělícího bodu ve snaze získat co nejlepší klasifikační schopnosti modelů v závislosti na klasifikaci bankrotních podniků. Výsledková část ukázala, že modely s použitým optimálním dělícím bodem, jeden a dva roky před vyhlášením bankrotu mají schopnost kvalitně predikovat bankrot lesnických podniků. Tři roky před vyhlášením podniku, dokázal model s optimálním dělícím bodem stále schopně předpovědět bankrot, avšak poměr nesprávné klasifikace aktivních podniků byl poměrně vysoký.Blihárová, T. Bankruptcy prediction within the forestry sector. Bachelor thesis. Brno: Mendel University in Brno, 2023. This bachelor's thesis deals with bankruptcy prediction of companies in the for-estry sector in the EU using the binary logistic regression method. The aim of this thesis is to create bankruptcy models one, two and three years before the bank-ruptcy of companies of the positive group and subsequent verification of the cor-rectness of these models. A partial goal of this thesis is the optimization of the threshold in an effort to obtain the best possible classification capabilities of the models based on the classification of the bankrupt companies. The results section showed that the models with the optimal threshold have the ability to successfully predict the bankruptcy of companies in the forestry sector one and two years be-fore the upcoming bankruptcy. The model with the optimal threshold was able to predict the bankruptcy quite well even three years before the bankruptcy of the company, however, the rate of incorrect classification of active companies was relatively high.
Keywords:
bankrotní modely; bankruptcy models; binary classification; binární klasifikace; financial analysis; financial ratios; finanční analýza; finanční ukazatele; logistic regression; logistická regrese