Original title:
Extrakce informací ze zpráv o finančním stavu společností
Authors:
Gramatová, Nikola Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
slo Abstract:
[cze][eng] Investoři se snaží předvídat budoucí výnosy akciových trhů, ale tento úkol není snadný. Proto se výzkumníci zabývají různými strategiemi předpovídání výnosů akcií. V současné době se jako slibné metody jeví využití analýzy dat a zpracování přirozeného jazyka. V našem projektu se zaměřujeme na využití zpracování přirozeného jazyka k předpovídání změn cen akcií pomocí analýzy zpráv 10-K a 10-Q firem za účelem identifikace sentimentu.Investors strive to predict stock market returns, but it is a challenging task. Re-searchers have proposed various strategies as potential ways to forecast stock returns. Recently, data analytics and natural language processing have emerged as promising methods. This project aims to explore the use of natural language processing to predict changes in stock prices. The focus is on analyzing firms' 10-K and 10-Q reports to identify sentiment.
Keywords:
abstractive summarization; abstraktní sumarizace; akce; analýza sentimentu; extractive summarization; extraktivní sumarizace; financial markets; finanční trhy; natural language processing; SEC; sentiment analysis; stocks; XBRL; zpracování přirozeného jazyka