Original title: Vícekriteriální kalibrace hydrologického modelu pomocí odtoku, vodní hodnoty sněhu a hladiny podzemní vody
Translated title: Multi-criteria calibration of a hydrological model using runoff, snow water equivalent and groundwater level data
Authors: Hlavatý, Vojtěch ; Jeníček, Michal (advisor) ; Šípek, Václav (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Vícekriteriální kalibrace hydrologického modelu (vůči více výstupním veličinám zároveň) přinesla v dosavadním výzkumu většinou uspokojivou kvalitu a menší nejistotu simulací všech zohledněných veličin. Její význam v kontextu podzemní vody a nízkých průtoků byl ale studován ojediněle. Proto byla v této práci provedena vícekriteriální kalibrace s využitím pozorovaných dat odtoku, vodní hodnoty sněhu a výšky hladiny podzemní vody, s cílem zjistit, zda tento přístup vede k přesnější simulaci, především nízkých průtoků. Kalibrován byl hydrologický model HBV pomocí genetického algoritmu na případu 14 horských a podhorských povodí v Česku. Přesnost různých variant kalibrace byla hodnocena dle objektivních funkcí a hydrologických signatur. Výsledky ukazují, že vícekriteriální kalibrace vůči třem zmíněným veličinám je dobrým kompromisem pro správnou simulaci všech těchto veličin, kdy se hodnota objektivní funkce u každé z nich jen nepatrně liší od kalibrace více zaměřené na ni samotnou. Zohlednění podzemní vody v kalibraci dále zvyšuje simulovaný základní odtok a jeho variabilitu a zpřesňuje simulaci nízkých průtoků, zejména v létě, z pohledu nedostatkových objemů, minimálního odtoku i dalších charakteristik. Tyto poznatky tak v současném měnícím se klimatu dávají motivaci k podrobnějšímu výzkumu... Multi-criteria calibration of a hydrological model (against multiple output variables simultaneously) has in previous research mostly resulted in satisfactory quality and reduced uncertainty in the simulations of all variables considered. However, its importance in the context of groundwater and low flows has rarely been studied. Therefore, a multi- criteria calibration using observed runoff, snow water equivalent and groundwater level data was performed in this study to determine if this approach leads to more accurate simulations, especially for low flows. The HBV hydrological model was calibrated using a genetic algorithm on the case of 14 mountain and sub-mountain basins in Czechia. The accuracy of different calibration variants was evaluated according to objective functions and hydrological signatures. The results show that multi-criteria calibration against the three mentioned variables is a good compromise for correct simulation of all these variables, where the value of objective function for each of them differs only slightly from a calibration more focused on it alone. Considering groundwater in the calibration further increases the simulated baseflow and its variability and refines the simulation of low flows, especially in summer, in terms of deficit volumes, minimum runoff and other...
Keywords: catchment hydrology; genetic algorithm; groundwater level; hydrological modelling; low flows; multi-criteria calibration; genetický algoritmus; hladina podzemní vody; hydrologické modelování; hydrologie povodí; nízké průtoky; vícekriteriální kalibrace

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/185402

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-534857


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses