Original title: Neparametrický odhad funkce intenzity bodového procesu závislé na kovariátách
Translated title: Nonparametric estimation of the intensity function of a point process depending on covariates
Authors: Vlková, Eliška ; Dvořák, Jiří (advisor) ; Karafiátová, Iva (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Bodové procesy modelují náhodné body rozmístěné v prostoru. Jednou z jejich nej- důležitějších charakteristik je funkce intenzity. Pro bodové procesy jsou často k dispozici také doplňující informace o zkoumané oblasti, takzvané kovariáty. Pro funkci, která po- pisuje vztah mezi funkcí intenzity bodového procesu a kovariátou, odvodíme důležitý vzorec. Na základě tohoto vzorce nalezneme její jádrový odhad a formulujeme vztahy pro střední hodnotu a rozptyl našeho odhadu. Pomocí simulačních experimentů ověříme přesnost tohoto jádrového odhadu. 1 Point processes describe random point patterns in space. One of their most important characteristics is the intensity function. Furthermore, additional information about the surveyed area, so-called covariates, is often available for point processes. We derive a key formula for the function that describes the relation between the intensity function of the point process and the covariate. Based on this formula, we find its kernel estimate and formulate relations for the mean and variance of the estimate. We use simulation experiments to verify the accuracy of the kernel estimate. 1
Keywords: point processes|intensity function|covariate|kernel estimation; bodové procesy|funkce intenzity|kovariáta|jádrový odhad

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/184375

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-534068


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses