Original title: Prostriedky atenuácie zamerané na obsah v akademickej angličtine vygenerovanej ChatGPT
Translated title: Content-oriented Hedging in Academic English Generated by ChatGPT
Authors: Kobzová, Dorothea ; Raušová, Veronika (advisor) ; Vašků, Kateřina (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The aim of this diploma thesis is to compare the use of content-oriented hedges in published articles from the Journal of Pragmatics with their equivalents generated by the artificial intelligence language model ChatGPT. Content-oriented hedges are devices of academic discourse that help authors communicate their results truthfully, only at the level for which they have evidence for. The means through which this type of hedging can be expressed include epistemic modal verbs and epistemic adverbs, which are used in this thesis to compare the frequency and diversity of content-oriented hedges in the discussions/conclusions of published articles with their respective equivalents generated by ChatGPT. The most important finding is that the content-oriented hedges used by ChatGPT do not appear as frequently and with such variety as in published articles. This result is supported mainly by significant differences found in the use of epistemic adverbs in the ChatGPT corpus. As a whole, the thesis attempts to contribute to the study of academic discourse produced by artificial intelligence, namely the language model ChatGPT. Cieľom tejto diplomovej práce je porovnanie použitia prostriedkov atenuácie zameraných na obsah v publikovaných článkoch z publikácie Journal of Pragmatics a v ich ekvivalentoch vygenerovaných jazykovým modelom založeným na umelej inteligencii, ChatGPT. Prostriedky atenuácie zamerané na obsah sú jedným z nástrojov akademického diskurzu, ktoré pomáhajú autorom sprostredkovať svoje výsledky pravdivo, len s takou výpovednou hodnotou, pre ktorú majú dostatočné dôkazy. Môžu byť vyjadrené napr. epistemickými modálnymi slovesami a adverbiami, ktoré sú v tejto práci použité na účely porovnania frekvencie a rôznorodosti daných prostriedkov v záverečnej časti publikovaných článkov s ich ekvivalentmi vygenerovanými nástrojom ChatGPT. Najdôležitejším zistením práce je, že prostriedky atenuácie zamerané na obsah, ktoré boli nájdené v diskusiách/záveroch vygenerovaných nástrojom ChatGPT sú menej časté a rozmanité ako prostriedky nájdené v publikovaných článkoch. Tento výsledok je podporený signifikantnými rozdielmi pri použití epistemických adverbií v korpuse ChatGPT. Celkovo sa táto práca pokúša prispieť k štúdiu akademického diskurzu vytváraného umelou inteligenciou, v tomto prípade jazykovým modelom ChatGPT.
Keywords: hedging|content-oriented hedging|corpus study|ChatGPT|artificial intelligence; prostriedky atenuácie|prostriedky atenuácie zamerané na obsah|korpusová štúdia|ChatGPT|umelá inteligencia

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/184226

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-533957


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses