Original title: Nástroj pro automatické hodnocení kvality EEG dat
Translated title: Toolbox for automatic EEG data quality assessment
Authors: Meloun, Jan ; Gajdoš, Martin (referee) ; Lamoš, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG dat. V teoretické části práce se nachází teoretický základ z oblasti anatomie centrální nervové soustavy a mozku, následuje popis vzniku a šíření akčního potenciálu nervovou soustavou. Dále se teoretická část práce věnuje elektroencefalografii (EEG) a popisem EEG záznamu včetně typických artefaktů v něm. Následuje popis používaných metod pro detekci a odstranění artefaktů. Především se jedná o metody extrahující příznak kvality dat. V praktické části práce se nachází popis návrhu nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG, jeho testování na umělých a reálných datech. Poslední část práce se věnuje diskusi výsledků s ohledem na úspěšnost detekce kanálů nebo úseků s artefakty a možné další rozšíření nástroje. This thesis deals with designing a tool for automatically evaluating the quality of electroencephalographic data. In the theoretical part of the thesis, there is a theoretical basis in the anatomy of the central nervous system and the brain, followed by a description of the origin and propagation of the action potential through the nervous system. Furthermore, the theoretical part of the work is devoted to electroencephalography (EEG) and the description of the EEG recording, including typical artefacts in it. The following describes the methods used to detect and remove artefacts. These are primary methods for extracting data quality features. The practical part of the thesis contains a description of the design of a tool for automatic EEG quality assessment and its testing on artificial and real data. The last part of the work is devoted to the discussion of the results of the success of the detection of channels or sections with artefacts and the possible further extension of the tool.
Keywords: automatic data quality assessment; EEG data quality; EEG scalp recording; Electroencephalography; feature extraction; FieldTrip toolbox.; kurtosis; MATLAB; maximum gradient; power spectrum density estimation; root mean square amplitude; support vector machine; zero crossing rate; amplituda kvadratického průměru; automatické hodnocení kvality dat; Elektroencefalografie; extrakce příznaků; koeficient špičatosti; kvalita EEG dat; MATLAB; maximální gradient; metoda podpůrných vektorů; míra průchodu nulou; odhad hustoty výkonového spektra; sada nástrojů FieldTrip; skalpový záznam EEG

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/213860

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-533508


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses