Original title: Detekce spánkové apnoe z EKG signálu
Translated title: Sleep apnea detection from ECG records
Authors: Trnková, Simona ; Smital, Lukáš (referee) ; Králík, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce bylo navrhnout algoritmus pro detekci spánkové apnoe z dechové křivky, které byla extrahována z EKG signálu. V práci je obsažena teorie spánkové medicíny, metody pro extrakci dechové křivky z EKG signálu a metody detekce apnoických úseků. V praktické části jsou popsány a vyhodnoceny algoritmus pro odhad dechové křivky a modely klasifikující apnoické úseky. The aim of this work is to propose an algorithm for the detection of sleep apnea from the respiratory signal that was extracted from the ECG signal. The work includes the theory of sleep medicine, methods for extracting the respiratory curve from the ECG signal and methods for detecting apnoeic sections. In the practical part, the algorithm for estimating the breathing curve and models classifying apnoeic sections are described and evaluated.
Keywords: Detection; Polysomnography; Sleep; Sleep apnea syndrome; detekce; polysomnografie; Spánek; syndrom spánkové apnoe

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/213852

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-533500


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses