Original title:
Vplyv rúšok na prenos Covidu: Meta-Analýza
Translated title:
The Effect of Face Masks on Covid Transmission: A Meta-Analysis
Authors:
Lušková, Martina ; Havránková, Zuzana (advisor) ; Bertoli, Paola (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] The effect of face masks on Covid-19 transmission is crucial for the health of populations. Nevertheless, its economic consequences cannot be overlooked. To perform a quantitative meta-analysis, 258 estimates from 44 primary studies were collected together with more than 30 variables mirroring the differences among the studies. Publication bias was examined by implementing various statistical tests resulting in mild evidence for the phenomenon. We contribute to other meta-analyses on the topic by employing the Bayesian and Frequen- tist model averaging to identify the drivers behind the heterogeneity of the estimates. The results suggest that temperature, geographical latitude, and panel data structure have a highly statistically significant and positive effect on the risk of transmission associated with mask-wearing. Moreover, a pos- itive effect was identified for healthcare set-up. In contrast, performing an aerosol-generating procedure shifts the risk in the negative direction. JEL Classification I1, I11, I19, Keywords meta-analysis, Covid-19, face masks, pan- demic, Covid-19 transmission, publication bias, Bayesian model averaging Title The Effect of Face Masks on Covid Transmis- sion: A Meta-AnalysisVplyv rúšok na prenos Covidu-19 je kľúčový pre zdravie populácií, napriek tomu nemožno prehliadať jeho ekonomické dôsledky. Na vykonanie kvan- titatívnej meta-analýzy bolo zhromaždených 258 odhadov z 44 primárnych štúdií spolu s viac ako 30 premennými reprezentujúcimi rozdiely medzi štú- diami. Publikačné skreslenie bolo skúmané implementáciou rôznych štatistick- ých testov. Výsledky vykonaných testov dokazujú miernu prítomnosť tohto fenoménu. Pridaná hodnota našej práce leží v použití Bayesovského a Frekven- tistického priemerovania modelov na identifikáciu faktorov zodpovedných za heterogenitu odhadov. Výsledky naznačujú, že teplota, geografická šírka a panelová štruktúra dát majú štatisticky významne pozitívny vplyv na riziko prenosu spojené s nosením rúšok. Navyše, pozitívny vzťah bol identifiko- vaný aj pre zdravotnícke prostredie. Naopak, zdravotnícke výkony, pri ktorých dochádza k vzniku aerosólu ovplyvňujú riziko negatívne. Klasifikace JEL I1, I11, I19, Klíčová slova meta-analýza, Covid-19, rúška, pandémia, prenos Covid-19, publikačná selektivita, Bayesovské modelové priemerovanie Název práce Vplyv rúšok na prenos Covidu: Meta- Analýza
Keywords:
Bayesian model averaging; Covid-19; Covid-19 transmission; face masks; meta-analysis; pandemic; publication bias; Bayesovské modelové priemerovanie; Covid-19; meta-analýza; pandémia; prenos Covid-19; publikačná selektivita; rúška
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/182509