Original title:
Vliv vakcinace na pandemii Covid-19
Translated title:
The impact of vaccinations on the development of Covid-19 pandemic
Authors:
Kulhánek, Vít ; Kalabiška, Roman (advisor) ; Bauer, Michal (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] This thesis aims to examine the e ect of vaccination on the development of the Covid-19 pandemic. The three key variables are used as dependent vari- ables: the number of new cases, new deaths, and hospitalization. The dataset containing numerous countries and capturing periods from 2020 to 2022 was obtained, therefore a panel data estimator was employed. Moreover, the Czech Republic and Israel were selected for deeper investigation, and their data were filtered from the dataset. The data structure changed from panel data to time series, so OLS regression was selected as an appropriate method. In all mod- els, vaccination variables and also several others were included in lags because a time gap is necessary to increase individuals' immunity in the case of the vaccine. Last but not least, the excess deaths analysis is created and focuses on investigating excess deaths caused primarily or secondarily by the Covid-19 pandemic. Furthermore, it predicts the amount of money not paid in the form of pensions till 2030 for the elderly who are included in the excess deaths. Fi- nally, it compares this amount of money with the expenditures associated with vaccine purchases. JEL Classification C01, C23, I10, I31 Keywords Covid-19, vaccination, panel data, time series data Title The Impact of Vaccinations on the...Cílem této práce bylo zkoumat vliv vakcinace na v˝voj epidemie Covid-19. Závisl˝mi prom nn˝mi byly vybrány t i klí ové faktory. Jedná se o po et nov˝ch p ípad , úmrtí a mnoûství hospitalizací. Data byla získána pro velké mnoûství stát a zachycují období od roku 2020 do roku 2022, proto byl pouûit estimátor pro panelová data. Následn byly blíûe zkoumány vybrané zem , a to eská republika a Izrael. Data pro tyto dva státy byla získána z celosv - tového datasetu, coû zm nilo strukturu dat z panelového typu na asové ady. OLS regrese byla vybrána jako vhodná metoda pro práci s daty jednotliv˝ch stát . Prom nné zachycující vakcinace a n kolik dalöích byly ve vöech mod- elech zahrnuty se zpoûd ními, protoûe je pot eba ur ité asové období, aby se v p ípad vakcinace vybudovala imunita jednotlivc . V neposlední ad je vytvo ená anal˝za nadm rn˝ch úmrtí, která zkoumá p ebyte nou smrtnost zp sobenou primárn nebo sekundárn pandemií Covid-19. Anal˝za predikuje mnoûství pen z, které nejsou vyplaceny formou penze d chodc m zahrnut˝m v p ebyte n˝ch úmrtí do roku 2030. Na záv r je srovnáváno mnoûství nevypla- cen˝ch pen z do roku 2030 s náklady, které byly pouûity na nákup vakcín proti Covidu-19. Klasifikace JEL C01, C23, I10, I31 Klí ová slova Covid-19, vakcinace, panelová data, data asov˝ch ad Název práce Vliv...
Keywords:
Covid-19; panel data; time series data; vaccination; Covid-19; data časových řad; panelová data; vakcinace
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/182621