Název: Optimalizace nemocničních kapacit pomocí evolučních algoritmů
Překlad názvu: Hospital capacity planning by evolutionary algorithms
Autoři: Koksa, Martin ; Roupec, Jan (oponent) ; Kůdela, Jakub (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací nemocničních kapacit pomocí evolučních algoritmů. Zpracovává dosavadní znalosti obecné optimalizace s popisem základních, i moderních metod. Dále popisuje simulátor a simulační prostředí, které bylo vyvinuto k dané problematice jako nástroj k řešení jedné ze soutěžních úloh konference GECCO. V závěru práce byla provedena samotná optimalizace pomocí několika algoritmů a porovnání vhodnosti vybraných metod. This thesis deals with optimization of hospital resources using evolution algorithms. It reviews the existing knowledge of general optimization with description of basic and modern methods. It also describes a simulator and simulation enviroment that was developed for the problem as a tool to solve one of the GECCO conference problems. The paper concludes with the actual optimization process using several algorithms and comparison of the suitability of the selected methods.
Klíčová slova: evoluční algoritmy; lineární redukce velikosti populace; Optimalizace; plánování nemocničních kapacit; simulátor diskrétních událostí; discrete-event simulator; evolution algorithms; hospital capacity planning; linear population size reduction; Optimization

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/213442

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-531657


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce