Original title: Distribuovaný nástroj pro extrakci informace ze síťových toků
Translated title: Distributed Tool for Extraction of Information from Network Flows
Authors: Sedlák, Michal ; Grégr, Matěj (referee) ; Žádník, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá extrakcí informací ze záznamů o tocích, které jsou výsledkem monitorování sítí systémem IPFIX. Cílem práce je navrhnout nástroj umožňující provádět dotazování nad úložištěm síťových toků, které vytváří open-source kolektor IPFIXcol2. Dotazování je prováděno s ohledem na co nejvyšší efektivitu a výkonnost, čehož je docíleno využitím vhodných datových struktur a paralelizací na úrovni vláken a také s využitím více strojů. This work deals with the extraction of information from flow records that are the result of network monitoring by the IPFIX system. The goal of the work is to design a tool that allows querying stored network flows created by the open-source collector IPFIXcol2. Querying is performed with the highest possible efficiency and performance in mind, which is achieved by using appropriate data structures and thread-level parallelization, as well as by using multiple machines.
Keywords: aggregation; collector; distributed computing; filtering; information extraction; IPFIX; NetFlow; network flows; network monitoring; nfdump; query tool; top N; agregace; distribuovaný výpočet; dotazovací nástroj; extrakce informací; filtrace; IPFIX; kolektor; monitorování sítí; NetFlow; nfdump; síťové toky; top N

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/213225

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-531448


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses