Original title: Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí multi-GPU systémů
Translated title: Acceleration of Ultrasound Neurostimulation Using Multi-GPU Systems
Authors: Bayer, David ; Kadlubiak, Kristián (referee) ; Jaroš, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se věnuje rozšíření akcelerované implementace simulace šíření akustických vln v médiu balíku k-Wave o možnost využití více GPU pro výpočet. Nejprve popisuje multi-GPU systémy a nástroje, pomocí kterých je s nimi možné pracovat. Pokračuje popisem balíku k-Wave a analýzou existujících akcelerovaných implementací. Dále testuje vybrané technologie na simulaci šíření tepla v médiu a na základě zjištěných výsledků vybírá nástroje pro návrh výsledné implementace. Nakonec shrnuje dosažené výsledky. This theses is focused on extending the accelerated implementation of propagating acoustic waves in a medium simulation of k-Wave toolbox by the possibility of using multiple GPUs for the computation. It first describes multi-GPU systems in general and the tools that can be used to work with them. It continues with a description of the k-Wave toolbox and an analysis of existing accelerated implementations. Selected technologies are then tested on a heat diffusion in a medium simulation and the results are used to select tools for the design a resulting implementation. Finally, it summarizes the results obtained.
Keywords: CUDA/C++; HPC; k-Wave; MPI; multi-GPU; OpenMP; parallel FFT; CUDA/C++; HPC; k-Wave; MPI; multi-GPU; OpenMP; paralelní FFT

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/213199

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-531422


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses