Original title: Akcelerace algoritmu pro rozpoznávání obličeje pomocí Neural Compute Stick 2
Translated title: Acceleration of Face Recognition Algorithm with Neural Compute Stick 2
Authors: Mičánková, Eva ; Beran, Jan (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce je zaměřena na problematiku rozpoznávání obličejů v obraze pomocí neuronových sítí a jejich akceleraci. Obsahuje souhrn dříve používaných technik a zabývá se využitím dnes dominujících konvolučních neuronovýh sítí pro řešení této problematiky. Práce se také zaměřuje na mechanismy akcelerace, které lze v této oblasti použít. Na základě znalostí problematiky získaných studiem byl vytvořen systém na konceptu edge computingu, který může být použit jako domácí bezpečnostní systém připojený k IP kameře, který zasílá upozornění o přítomnosti neznámé osoby ve střežené oblasti. This thesis focuses on the issue of facial recognition in a face image using neural networks and its acceleration. It provides an overview of previously used techniques and addresses the use of currently dominant convolutional neural networks to solve this issue. The work also focuses on acceleration mechanisms that can be used in this area. Based on the knowledge of the issue, a system based on the concept of edge computing was created, which can be used as a home security system connected to an IP camera, which sends a notification about the presence of an unknown person in a guarded area.
Keywords: acceleration; ArcFace; convolutional neural networks; datasets; edge computing; Face racognition; FaceNet; IP camera.; Neural Compute Stick 2; neural networks; neuron; OpenVINO; RTSP stream; SphereFace; akcelerace; ArcFace; datasety; edge computing; FaceNet; IP kamera.; konvoluční neuronové sítě; Neural Compute Stick 2; neuron; neuronové sítě; OpenVINO; Rozpoznávání obličeje; RTSP stream; SphereFace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/212682

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530911


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses