Original title: Diagnostika stavu stroje/strojních součástí pomoci fuzzy množin
Translated title: Diagnostics of the state of the machine/machine components with the help of fuzzy sets
Authors: Horák, Roman ; Zuth, Daniel (referee) ; Marada, Tomáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky v oblasti technické diagnostiky. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsána technická diagnostika, fuzzy logika a genetický algoritmus. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je fuzzy logika odzkoušena na Iris datasetu a následně jsou nabyté znalosti aplikovány na technický dataset vyhodnocující poruchové stavy stroje. Na závěru kapitol obou datasetů jsou shrnuty a zhodnoceny výsledky. Poslední kapitola praktické části je věnována popisu vytvořených skriptů v softwaru Matlab 2022b. Součástí práce jsou přílohy, ve kterých jsou uloženy vytvořené FIS modely a napsané skripty. Diploma thesis deals with the use of fuzzy logic in the field of technical diagnostics. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part describes technical diagnostics, fuzzy logic and genetic algorithm. The theoretical part is followed by a practical part in which fuzzy logic is tested on the Iris dataset and then the acquired knowledge is applied to a technical dataset evaluating machine fault conditions. At the end of the chapters of both datasets, the results are summarized and evaluated. The last chapter of the practical part is devoted to the description of the developed scripts in software Matlab 2022b. Part of the work are attachments in which the created FIS models and written scripts are stored.
Keywords: confusion matrix; fitness function; Fuzzy logic; genetic algorithm; Iris dataset; Matlab; membership function; technical diagnostics; fitness funkce; funkce příslušnosti; Fuzzy logika; genetický algoritmus; Iris dataset; matice záměn; Matlab; technická diagnostika

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/212353

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530602


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses