Original title:
Neuronové sítě využité v autonomních vozidlech
Translated title:
Neural networks used in autonomous vehicles
Authors:
Ryšavý, Jan ; Píštěk, Václav (referee) ; Kučera, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Bakalářská práce se zabývá využitím neuronových sítí v autonomních vozidlech. První část práce představuje základní principy neuronových sítí a metody učení, které jsou využívány v autonomních vozidlech. Dále práce popisuje architekturu a funkce neuronových sítí. V druhé části práce jsou také popsány různé typy autonomních vozidel, jejich dělení a přehled senzorů, které autonomní vozidla využívají. Poslední část práce se zabývá implementací neuronových sítí do ECU pomocí programových jazyků a knihoven a dále aplikacemi, jako jsou například detekce objektů nebo rozpoznávání značek.
This bachelor thesis deals with the use of neural networks in autonomous vehicles. The first part of the thesis presents the basic principles of neural networks and learning methods that are used in autonomous vehicles. Then the thesis describes the architecture and functions of neural networks. The second part of the thesis also describes the different types of autonomous vehicles, their classifications and an overview of the sensors used by autonomous vehicles. The last part of the thesis deals with the implementation of neural networks in ECUs using programming languages and libraries, and applications such as object detection and marker recognition.
Keywords:
autonomous vehicles; deep learning; implementation; Neural network; object detection; autonomní vozidlo; detekce objektů; hluboké učení; implementace; Neuronová síť
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/211711