guest ::
login
Digital Repository
Search
Submit
Help
About
Home
>
Academic theses (ETDs)
>
Bachelor's theses
> Předpovídání vývoje časových řad
Information
Files
Original title:
Předpovídání vývoje časových řad
Translated title:
Time Series Prediction
Authors:
Dvořáček, Tomáš
;
Rozman, Jaroslav
(referee) ;
Hříbek, David
(advisor)
Document type:
Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
cze
Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract:
[cze]
[eng]
Cílem této práce je navrhnout a implementovat program, který ze zadaného vstupu bude schopen analyzovat a predikovat budoucí vývoj univarietních a multivarietních časových řad. V řešení byly využity statistické přístupy a přístupy kdy se časová řada předpovídá pomocí neuronových sítí.
The aim of this thesis is to design and implement a program that will be able to analyze and predict the future evolution of univariate and multivariate time series from a given input. Statistical approaches and approaches where time series are predicted using neural networks have been used in the solution.
Keywords:
ARIMA
;
Box-Jenkins
;
convolutional neural networks
;
forecasting
;
interface
;
neural networks
;
recurent neural networks
;
SARIMA
;
stationarity
;
statistical models
;
time series
;
VAR
;
ARIMA
;
Box-Jenkins
;
konvoluční neuronové sítě
;
neuronové sítě
;
normalizace
;
předpovídání
;
rekurentní neuronové sítě
;
rozhraní
;
SARIMA
;
stacionarita
;
statistické modely
;
VAR
;
časové řady
Institution:
Brno University of Technology (
web
)
Document availability information:
Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record:
http://hdl.handle.net/11012/211177
Permalink:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529454
The record appears in these collections:
Universities and colleges
>
Public universities
>
Brno University of Technology
Academic theses (ETDs)
>
Bachelor's theses
Record created 2023-07-23, last modified 2023-08-06
Similar records
No fulltext
Export as
DC
,
NUŠL
,
RIS
Share