Original title:
Detekce a rozpoznání volacích znaků ve VHF komunikaci
Translated title:
Call Sign Detection and Recognition in VHF Communication
Authors:
Dedič, Juraj ; Kocour, Martin (referee) ; Szőke, Igor (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Práca sa zaoberá spracovaním dát z leteckej komunikácie s cieľom rozpoznania volacích znakov. Konkrétne ide o rozpoznanie volacích znakov z ľuďmi vytvorených a automatizovaných textových prepisov komunikácie medzi pilotmi a riadením letovej prevádzky. Porovnávané sú rôzne spôsoby riešenia. Práca popisuje návrh a implementáciu systému identifikácie týchto znakov za pomoci vhodnej technológie založenej na veľkých jazykových modeloch. Jedným z výstupov je služba, ktorá dokáže v poskytnutých dátach označiť volacie znaky, čo umožní efektívnejšiu prácu s týmito údajmi.
This work explores the processing of data from air traffic communication in order to detect and recognize the~call signs it contains. Particularly it involves recognizing these call signs in human made and automated text transcripts of the communication between pilots and air traffic controllers. The thesis compares various ways of solving this and describes their problems. It implements a system for the identification of these call signs using a suitable technology based on large language models. One of the outputs of this work is a service that is able to distinguish the call signs, which enables indexation and sorting of this data in an efficient way.
Keywords:
air traffic control; ATC; aviation; aviation safety; BERT; callsigns; GPT; language models; named entity recognition; natural language processing; neural networks; SpaCy; VHF communication
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/211026