Original title: Superrozlišení v obraze pro zajištění vylepšeného monitorování zabezpečených prostorů
Translated title: Super resolution in the image to ensure improved monitoring of secured areas
Authors: Rosa, Martin ; Mezina, Anzhelika (referee) ; Burget, Radim (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cieľom bakalárskej práce bolo porovnať modely super-rozlíšenia s aplikáciou na reštaurovanie fotiek ľudských tvárí. V práci sme spracovali rešerš technológií superrozlíšenia a následne sme natrénovali a porovnali 5 modelov. Zameriavame sa hlavne na oblasť superrozlíšenia, ktorá by mohla byť nápomocná na identifikáciu osôb z bezpečnostných kamier. Použité technológie boli preto vyberané na základe percepčnej kvality a schopnosti identifikácie osoby na výstupnom snímku. Práca ukázala účinnosť porovnaných modelov pomocou objektívnych aj subjektívnych metrík. Výsledky boli porovnané v dotazníku (106 respondentov). Dotazník ukázal účinnosť použitia vlnovej transformácie v superrozlíšení tvarí. The point of this bachelor thesis was to compare models of super-resolution with the application on resolving human faces. A brief review of the technologies of super-resolution was created and five models were trained and compared. The focus was on the area of super-resolution that could be helpful with identifying people from CCTV cameras. Used technologies were therefore chose based on their perceptual quality and ability to identify the person in the output image. This thesis has shown the effectivity of the compared models using objective and subjective metrics. The results were compared in a survey (106 respondents). Survey has shown the advantage of using wavelet-transform in the area of the super-resolution of human faces.
Keywords: CCTV cameras; deep learning; face hallucination; identification; neural networks; super-resolution; bezpečnostné kamery; halucinácia tvárí; hlboké učenie; identifikácia; neurálne siete; superrozlíšenie

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210906

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529187


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses