Original title: Identifikace známých segmentů ve zvukovém signálu pomocí strojového učení
Translated title: Identification of specified segments in the audio signal using machine learning
Authors: Pařízek, Radim ; Galáž, Zoltán (referee) ; Zvončák, Vojtěch (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce se věnuje návrhu systému pro identifikaci zvuků přírodního prostředí ve zvukovém záznamu. V práci jsou prozkoumány datasety a modely využívané pro tento typ úloh a je popsána jejich struktura. Byly navrhnuty systémy pro identifikaci zvuků v jedné vrstvě a ve dvou vrstvách pro sedm vybraných označení. Klasifikátor použitý pro tento systém byl vytvořen přetrénováním transformer modelu z platformy Hugging Face. Byly zhodnoceny výsledky dvou přístupů trénování a jednoho systému pro identifikaci. The bachelor thesis deals with the design of a system for the identification of natural environmental sounds in audio recordings. The datasets and models used for this type of tasks are surveyed and their structure is described. A system for the identification of sounds in one layer and in two layers has been proposed for seven selected labels. The classifier used for this system was created by fine-tuning a transformer model from the Hugging Face platform. The results of two training approaches and one identification system were evaluated.
Keywords: AST; dataset; ESC; machine learning; neural networks; PyTorch; transformer; AST; dataset; ESC; neuronové sítě; PyTorch; strojové učení; transformer

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210882

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529163


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses