Original title:
Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů
Translated title:
Efficient implementation of methods for the restoration of damaged audio signals
Authors:
Csiba, Hajnalka ; Rajmic, Pavel (referee) ; Mokrý, Ondřej (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zaobírá s restaurací audiosignálů, které na známých místech obsahují neznáme vzorky, s použitím dvou algoritmů. První z nich je Jannsenův algoritmus a druhá je metoda založená na faktorizaci nezáporných matic. Janssenův algoritmus je založen na principu autoregresního modelu. Restaurace vzorků se provádí tak, aby obnovený signál co nejlépe odpovídal předpokládanému modelu. Algoritmus založený na faktorizaci nezáporných matic se používá k rozkladu frekvenčního spektrogramu signálu jako součinu nezáporných matic.
This bachelor's thesis deals with the restoration of audio signals containing unknown samples at known locations using two algorithms. The first is the Janssen algorithm and the second is a method based on non-negative matrix factorization. Janssen algorithm is built on the principle of the autoregressive model. The restoration of the samples is performed in such a way that the restored signal matches the predicted model as precisely as possible. The algorithm based on non-negative matrix factorization is used to decompose the frequency spectrogram of the signal as the product of non-negative matrices.
Keywords:
Audio signal; autoregressive process; estimation of missing samples; Fourier transform; Janssen; non-negative matrix factorization; parallelization.; spectrogram; system of linear equations; Audiosignál; autoregresní proces; faktorizace nezáporných matic; Fourierova transformace; Janssen; odhad chybějících vzorků; paralelizace.; soustava lineárních rovnic; spektrogram
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/210869