Original title: Detekce QR kódů pomocí hlubokého učení
Translated title: QR code detection using deep learning
Authors: Černohous, Matěj ; Kříž, Petr (referee) ; Přinosil, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci a dekódování QR kódů v obrazech využitím technik hlubokého učení. V rámci práce byly zhotoveny 2 datové sady, model neuronové sítě YOLOv7 pro detekci QR kódu v obraze, model neuronové sítě YOLOv4-tiny pro detekci pozičních bodů QR kódu a program v jazyce Python využívající těchto modelů pro čtení QR kódů v obrazech. Pro vyhodnocení byl algoritmus porovnán s jinými řešeními čtení QR kódů. This bachelor thesis deals with the design of an algorithm for detecting and decoding QR codes in images using deep learning techniques. The work involved the construction of 2 datasets, a YOLOv7 neural network model for detecting QR codes in images, a YOLOv4-tiny neural network model for detecting position markers of QR codes, and a Python program utilizing these models to read QR codes in images. For evaluation, the algorithm was compared with other options for QR code reading.
Keywords: convolutional neural network; dataset; object detection; Python; QR code; YOLOv4-tiny; YOLOv7; datová sada; detekce objektů; konvoluční neuronová síť; Python; QR kód; YOLOv4-tiny; YOLOv7

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210851

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529132


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses