Original title:
EKG biomarkery pro odhad rizika přídatné síňokomorové dráhy z pohledu náhlé srdeční smrti.
Translated title:
ECG-based biomarkers for estimation of sudden death risk in patients with accessory atrioventricular pathway.
Authors:
Tomková, Lucia ; Ředina, Richard (referee) ; Hejč, Jakub (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2023
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Cieľom tejto práce je zoznámiť čitateľa s prejavom delta vlny na elektrokardiograme u detských pacientov s Wolf-Parkinson-White syndrómom, ktorí sú ohrození náhlou smrťou srdca. Následne sa v práci venujeme spracovaniu dát z elektrofyziologického vyšetrenia a tvorbe algoritmov na extrakciu biomarkerov z EKG signálu v programovacom jazyku Python. Práca obsahuje štatistickú analýzu biomarkerov, pričom sa sústreďuje na rozdiel v datasetoch u rizikových a nerizikových pacientov. Biomarkery, ktoré majú štatisticky významný rozdiel v datasetoch sú použité k tvorbe a výberu vhodného modelu predikcie rizika akcesórnej dráhy u pacientov.
The aim of this work is to acquaint the reader with the delta wave manifestation on the electrocardiogram in pediatric patients with Wolf-Parkinson-White syndrome who are at risk of sudden cardiac death. Subsequently, in the work we deal with the processing of data from the electrophysiological examination and the creation of algorithms for the extraction of biomarkers from the ECG signal in the Python programming language. The work includes statistical analysis of biomarkers, focusing on the difference in datasets for at-risk and non-at-risk patients. Biomarkers that have a statistically significant difference in the datasets are used to create and select a suitable model for predicting the risk of the accessory pathway in patients.
Keywords:
accessory pathway; delta wave; ECG; extraction of biomarkers; pre-excitation syndrome; WPW syndrome
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/210436