Original title: Analýza stárnutí obličeje
Translated title: Facial Aging Analysis
Authors: Hrabošová, Alžbeta ; Malinka, Kamil (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Starnutie tváre a zmeny rozmerov tváre súvisiace s vekom sú výrazne podstatným aspektom v rôznych oblastiach, ktoré sa zaoberajú rekonštrukciou tváre, forenznou identifikáciou alebo predikciou starnutia. Hlavnými cieľmi tejto práce bolo analyzovať starnutie tváre z pohľadu antropometrických vlastností, vyhodnotenie vplyvu starnutia na tvár ako celok, ale aj na jednotlivé antropometrické pomery a predikovať vývoj tváre do budúcnosti. Analýza bola založená na vyhodnotení vývoja 10 tvárových pomerov u 285 osôb vo veku 0,75~-~17,5 rokov. Starnutie u oboch pohlaví malo spoločné znaky, ako výrázné zmeny súvisiace s nárastom do šírky do veku približne 6 rokov u rysov ako šírka tváre, nosu, čelusti, úst, vzdialenosť vonkajších a vnútorných kútikov očí. V neskoršom vekovom štádiu do 13. roku sa tvár ešte výrazne predlžuje, zatiaľ čo zmeny v šírke sú už minimálne. Jedná sa hlavne o rysy ako morfologická výška tváre, výška spodnej časti tváre a výška nosu. Zároveň sme schopní zo vstupnej fotografie predikovať ďalší vývoj antropometrických rysov. Facial aging and age-related changes in facial dimensions are extremely relevant aspects in various fields dealing with facial reconstruction, forensic identification or aging prediction. The main objectives of this work were to analyze facial aging in terms of anthropometric characteristics, to evaluate the impact of aging on the face as a whole as well as on individual anthropometric ratios and to predict future facial growth. The analysis was based on the evaluation of the evolution of 10 facial ratios in 285 subjects aged 0,75 - 17,5 years. Aging in both sexes showed common features, such as pronounced changes associated with increases in facial width, nose, jaw, mouth, and distance between the outer and inner corners of the eyes at about 6 years of age. At the later age of up to 13 years, the face is still significantly elongated, while the changes in width are already minimal. These are mainly features such as the morphological height of the face, the height of the lower part of the face and the height of the nose. At the same time, we are able to predict the further development of anthropometric features from the input photograph.
Keywords: analysis; anthropometry; face; facial aging; image processing; landmark; machine learning

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210394

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526819


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses