Original title: Nástroj pro automatické hodnocení kvality EEG dat
Translated title: Toolbox for automatic EEG data quality assessment
Authors: Meloun, Jan ; Gajdoš, Martin (referee) ; Lamoš, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG dat. V teoretické části práce se nachází popis vzniku a šíření akčního potenciálu nervovou soustavou. Dále také teoretickým popisem EEG záznamu a jeho artefakty. Následuje popis používaných metod pro detekci artefaktů. V praktické části práce se nachází popis návrhu nástroje pro automatické hodnocení kvality EEG včetně diskuze výsledků na poskytnutých datech. This thesis deals with the design of a tool for the automatic evaluation of EEG data quality. The theoretical part of the thesis contains a description of the formation and propagation of the action potential through the nervous system. Furthermore, a theoretical description of the EEG recording and its artifacts. The following is a description of the methods used to detect artifacts. In the practical part of the thesis, there is a description of the design of the tool for automatic EEG quality assessment, including a discussion of the results based on the provided data.
Keywords: automatic scoring; data preprocessing; EEG artifacts; Electroencephalography; Fieldtrip toolbox.; MATLAB; quality metrics; automatické skórování; EEG artefakty; Elektroencefalografie; Fieldtrip toolbox.; MATLAB; metriky kvality; předzpracování dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210216

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526718


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses