Original title: Automatické rozpoznávání zpěvu ptáků
Authors: Břenek, Roman
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá metodami automatického rozpoznávání ptačích druhů na základě jejich zpěvu. Nejprve jsem definoval databázi na-hrávek, pro kterou jsem vytvořil referenční data. Také jsem hledal vhodné příznaky, kterými bych zachytil klíčové charakteristiky ptačího zpěvu. Rozhodl jsem se využít HFCC koeficienty, jejichž výpočet v práci popisuji. Dále se zabývám výstavbou systému VAD, pomocí kterého rozděluji nahrávky na úseky ticha a zpěvu. Tento systém je založený na algoritmu kNN. V poslední fázi popisuji systém založený na skrytých Markovových modelech, který dokáže z úseků zpěvu rozpoznat konkrétní ptačí druh. This master thesis deals with methods of automatic recognition of bird species by their voices. In first, I defined the database of records and created a reference data by handmade evaluation. The next step is to find the optimal features for describing a bird singing. I use a Human Frequency cepstral Coefficients (HFCC). For the best accuracy of recognition is necessary to correctly classify a bird's vocalization from a non-vocalization segments. The VAD system is based on an algorithm k-Nearest Neighbours. The last step describes the system based on Hidden Markov Models which allows to recognize the concrete bird species from the parts of bird's singing.
Keywords: extrakce příznaků; HFCC; HMM; klasifikace; kNN; VAD

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: http://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=57990

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-524417


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Master’s theses