Original title:
Modelování a správa multi-modelových dat
Translated title:
Modelling and Management of Multi-Model Data
Authors:
Koupil, Pavel ; Holubová, Irena (advisor) ; Klettke, Meike (referee) ; Krátký, Michal (referee) Document type: Doctoral theses
Year:
2022
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Title: Modelling and Management of Multi-Model Data Author: Pavel Koupil (Čontoš) Department: Department of Software Engineering Supervisor: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: With the advent of multi-model database management systems, the boundaries of many approaches to data processing were pushed. The aspect of multi-model data introduces a new dimension of complexity and new chal- lenges not seen in single-model systems. We have to address issues arising from the combination of interconnected and often contradictory logical models, such as, e.g., order-preserving/-ignorant, aggregate-oriented/-ignorant, schema-full/- less/-mixed approaches, intra- and inter-model references, intra- and inter-model integrity constraints, or full and partial intra- and inter-model data redundancy. Hence, a number of mature and verified approaches for various data manage- ment tasks commonly used for single-model DBMSs cannot be directly applied to multi-model DBMSs. This thesis aims to propose a new family of unified approaches for both conceptual and logical multi-model modelling and data management. We first analyse the state-of-the-art of related areas. Then we propose abstract data structures to represent multi-model schema and data. These structures are then utilised...Název práce: Modelování a správa multi-modelových dat Autor: Pavel Koupil (Čontoš) Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí disertační práce: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Katedra soft- warového inženýrství Abstrakt: S příchodem multi-modelových databázových systémů se posunuly hranice mnoha přístupů ke zpracování dat. Aspekt multi-modelových dat přináší novou dimenzi složitosti a nové výzvy, které se v single-modelových systémech nevyskytují. Musíme řešit problémy vyplývající z kombinace vzájemně propo- jených a často protichůdných logických modelů, jako např. zachování nebo ig- norování pořadí elementů, agregátově orientované nebo ignorující přístupy, navíc s úplným, žádným nebo smíšeným schématem, dále reference a integritní omezení uvnitř a mezi modely a nakonec úplná a částečná redundance dat. Řadu vyzrálých a ověřených přístupů k různým úlohám správy dat, které se běžně používají pro single-modelové SŘDB, proto nelze přímo aplikovat na multi-modelové SŘDB. Cílem této práce je navrhnout novou rodinu jednotných přístupů pro konceptuální a logické modelování a správu multi-modelových dat. Nejprve analyzujeme součas- ný stav poznání v souvisejících...
Keywords:
Multi-Model Data|Conceptual Modelling|Logical Modelling|Schema Inference|Data Migration|Evolution Management|Category Theory; Multi-modelová data|Konceptuální modelování|Logické modelování|Odvozování schématu|Migrace dat|Správa evoluce|Teorie kategorií
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/179584