Original title: Předpovídání výsledků zápasů v šipkách
Translated title: Predicting the Outcomes of Darts Matches
Authors: Konečný, Tomáš ; Pilát, Martin (advisor) ; Mrázová, Iveta (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá různými přístupy k modelování zápasů v šipkách. Porovnáváme ratingové modely, modely založené na statistikách a model, který na stavy hry a ná- hodné přechody mezi nimi nahlíží jako na Markovův řetězec. Součástí práce navrhujeme způsob výpočtu statistik reflektující jak dlouhodobou, tak krátkodobou formu soutěží- cích. S využitím detailního datasetu obsahujícího jednotlivé šipky také odvodíme, jak na základě stavu utkání volit cíl. Modely vyhodnocujeme dle standardních kritérií klasifikač- ních úloh, navíc však s využitím kurzů sázkových kanceláří odhadujeme ziskovost, pokud by dle predikcí modelů probíhalo sázení v praxi. 1 This thesis deals with various approaches to modeling darts matches. We compare rating models, models based on statistics and a model that views the game states and random transitions between them as a Markov chain. As a part of the thesis, we propose a method for calculating statistics reflecting both long-term and short-term form of the players. Using a detailed dataset containing individual darts, we also derive how to choose a target based on the state of the match. The models are evaluated according to standard criteria for classification problems, but in addition, using bookmakers' odds, we estimate the profitability if betting would take place in practice according to the models' predictions. 1
Keywords: darts|neural networks|Markov chain|machine learning|decision trees; šipky|neuronové sítě|Markovův řetězec|strojové učení|rozhodovací stromy

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/179416

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-521234


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses