Original title: Optimalizační nástroj pro modely s hlubokým učením
Authors: FILIP, Václav
Document type: Bachelor's theses
Year: 2021
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Účelem práce je vytvoření nástroje schopného optimalizatovat parametry a strukturu deep learning modelů. Existuje mnoho možností, jak model sestavit (počty a typ vrstev, jejich pořadí apod.), přičemž podoba modelu má zásadní vliv na jeho kvalitu. Nově vytvořené řešení nabízí funkcionality, které již existující řešení nenabízí a které jsou vytvořeny na základě jejich porovnání. Řešení je vytvořeno v jazyce python. The goal of this thesis is to create a tool capable of optimizing parameters and structure of deep learning models. There are various ways to create a model like changing types and number of layers, various numerical parameters of the layers etc. These parameters greatly influence the quality of the model. Newly created tool is to offer functionalities not offered by any existing solution - these new functionalities are based on comparison of existing solutions. New solution is created in python.
Keywords: deep learning; genetic algorithm; keras; models; new tool; optimization; optimization tool; deep learning; genetický algoritmus; keras; modely; nový nástroj; optimalizace; optimalizační nástroj
Citation: FILIP, Václav. Optimalizační nástroj pro modely s hlubokým učením. České Budějovice, 2021. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Institution: University of South Bohemia in České Budějovice (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Digital Repository of University of South Bohemia.
Original record: http://www.jcu.cz/vskp/63799

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-517935


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of South Bohemia in České Budějovice
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses