Original title: DC 5.3 Základní statistický model velkého měřítka
Translated title: DC 5.3 Fundamental large scale statistical model
Authors: Brabec, Marek ; Malý, Marek ; Malá, I. ; Hladká, Adéla
Document type: Research reports
Year: 2021
Language: cze
Series: ENV/2021/118018 / SS02030031-V94
Abstract: [cze] [eng]
BIBLIOGRAFICKÉ ÚDAJE: Výzkumná zpráva č. SS02030031-V94, evidenční č. ENV/2021/118018. Praha: ICS CAS, 2021. 47 s. ANOTACE: Obsahem tohoto dokumentu je popis prostorového statistického modelu velkého měřítka vyvinutého z dosavadních dat poskytnutých ČHMÚ. Prostorový model bude (po nezbytných aktualizacích a případných modifikacích daných jak časovým vývojem samotného znečištění, který lze očekávat např. v souvislosti s dopady pandemie covid-19, tak dalším vývojem statistické metodologie) v dalších letech používán jako podklad pro vývoj algoritmu prostorové optimalizace umístění měřicích stanic na základě statistického designu. Jde o několik variantních řešení, která zohledňují různé aspekty statistického chování pole koncentrací vybraných znečišťujících látek. This document describes suite of fundamental large-scale statistical models developed from data provided by CHMI (Czech Hydrometeorological Institute). The models were constructed in several variants, differing in complexity, detail and computational demands. Spatial models will be, after some further developments and modifications (necessary not only from the natural model evolution but also due to systematic changes brought e.g. by covid outbreak influences) used as the main input for optimization algorithms constructed for selection of measurement stations on the principles of statistical design theory and methods.
Keywords: Bayesian modeling; GAM; geostatistics; INLA; spatial field of pollutant concentration; spatially varying covariance model
Project no.: SS02030031
Funding provider: GA TA ČR
Note: Související webová stránka: http://hdl.handle.net/11104/0329935

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available in the digital repository of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0329935

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-508528


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Reports > Research reports