Original title:
Stochastické optimalizační modely pro obchodování s energiemi
Translated title:
Stochastic optimization models for energy trading
Authors:
Klyuchevskiy, Iakov ; Lachout, Petr (advisor) ; Branda, Martin (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Energy market modelling is one of the most pressing topics. There are several ways how to create the models depending on what features to expect and require. The thesis will be devoted to studying stochastic models of the energy market. We explain first the mechanics and the characteristics of the energy market. We then move on to two commonly used stochastic power price models with different options for volatility and the distribution of spikes. A comparison of the models then shows that some are significantly better than others. Further, two other models (and their modifications) were proposed based on the first four. One of them has shown good performance and can be advised for use in ELIX price modelling. 1Modelování trhu s energiemi je jedním z nejpalčivějších témat. Existuje několik způsobů, jak vytvořit modely v závislosti na tom, jaké funkce chceme požadovat. Práce bude věnována studiu stochastických modelů energetického trhu. Nejprve vysvětlíme vlastnosti energetického trhu. Poté přejdeme ke dvěma běžně používaným stochastickým cenovým modelům energie s různými možnostmi volatility a rozdělení skoků. Porovnání modelů pak ukazuje, že jsou některé pod- statně lepší než ostatní. Dále byly navrženy dva další modely (a jejich modifi- kace) založené na prvních čtyřech. Jeden z nich prokázal dobrý výkon a lze jej doporučit pro použití v cenovém modelování ELIX. 1
Keywords:
electricity prices|stochastic model|time-series|mean-reverting jump-diffusion process|multi-factor model; ceny elektřiny|stochastický model|časová řada|skokově-difúzní model|multifaktorové model
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/173721