Název:
Průměrování modelů
Překlad názvu:
Model averaging
Autoři:
Trusina, Filip ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Cílem této práce je popsat metodu průměrování modelů a konstrukci konfidenčních in- tervalů pro odhad dávky v rámci metody MCP-Mod pro modelování závislosti odpovědi na dávce. V práci definujeme dávky EDp a MED, které se v praxi odhadují. Metodu MCP-Mod představujeme včetně vhodných modelů a kontrastních testů. Představujeme informační kritéria, možnost určení vah modelů na základě informačních kritérií a disku- tujeme jejich chování pro různé modely a rostoucí počet pozorování. Dále před- stavujeme tři možné způsoby konstrukce konfidenčních intervalů pro odhady získané pomocí metody průměrování modelů. Aplikujeme tyto konstrukce na příkladu mod- elování závislosti odpovědi na dávce v simulační studii. Na závěr práce představíme dva nové modely s dvěma body změny pro modelování závislosti odpovědi na dávce. 1The thesis aims to describe the method of model averaging and the construction of confidence intervals for dose estimation within the method MCP-Mod that is used for modeling the dose-response relationship. We define the doses EDp and MED, which are estimated in practice. We describe the MCP-Mod method, including suitable mod- els and contrast tests. We present information criteria, the ability to determine model weights based on information criteria and discuss their behaviour for different models and a growing number of observations. We also introduce three possible ways of con- structing confidence intervals for estimates obtained using the model averaging method. We apply these constructs to the example of dose-response modeling in a simulation study. Lastly, we introduce two new models with two change-points for modeling the dose-response relationship. 1
Klíčová slova:
průměrování modelů|MCP-Mod|závislost odpovědi na dávce|konfidenční intervaly; model-averaging|MCP-Mod|dose-response|confidence intervals