Original title: Verifikace otisků prstů s využitím grafových neuronových sítí
Translated title: Fingerprint Recognition with Graph Neural Networks
Authors: Pospíšil, Ondřej ; Špaňhel, Jakub (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce řeší verifikaci otisků prstů na základě jejich grafové reprezentace. Navržená metoda využívá grafovou neuronovou síť a kombinatorický solver pro získání přiřazení mezi markanty páru otisků. Přiřazené markanty jsou použity pro zarovnání otisků pomocí odhadnuté transformace algoritmem RANSAC. Zarovnané otisky jsou zpracovány modelem SimGNN. Výsledné skóre podobnosti je pak zkombinováno s metrikami získanými ze zarovnaných otisků prstů. Přínosem této práce je nový stabilní způsob zarovnání otisků pomocí vyřešení problému grafového přiřazení. Navrhovaný způsob verifikace nedosahuje vysoké přesnosti z důvodu přiliš malého počtu atributů markantů a slabé rozlišovací schopnosti použitých metrik. This thesis deals with the verification of fingerprints based on their graph representation. The proposed method uses a graph neural network and a combinatorial solver to obtain the matching between the minutae points of a pair of fingerprints. The matched minutae points are used to align the fingerprints using an estimated transformation by the RANSAC algorithm. The aligned fingerprints are processed by the SimGNN model. The resulting similarity score is then combined with the metrics obtained from the aligned fingerprints. The experiments summarize the selection of method parameters and the evaluation of fingerprint matching and verification accuracy. The contribution of this work is a new stable method of fingerprint alignment by solving the graph matching problem. The proposed verification method does not achieve high accuracy due to too few minutae attributes and poor discriminating power of the metrics used.
Keywords: fingerprint verification; graph matching; graph neural networks; graph similarity; grafové neuronové sítě; podobnost grafů; párování grafů; verifikace otisků prstů

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/207857

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-505381


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses