Original title:
Emulace útoků na řídicí komunikaci SCADA/ICS
Translated title:
Emulation of Attacks on SCADA/ICS Communication
Authors:
Grofčík, Peter ; Grégr, Matěj (referee) ; Matoušek, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Cieľom mojej diplomovej práce je emulácia vhodných sieťových útokov na riadiacu komunikáciu ICS/SCADA systémov s následným návrhom a implementáciou ich detekcie. V prvej časti práce sa venujem kategorizácii a oboznámeniu sa s jednotlivými typmi útokov na priemyselné siete. Pomocou klasifikovaných kategórii a rešerše dostupných dátových sád sa v nasledujúcej kapitole venujem popisu výberu vhodných útokov, ktoré majú aspoň nepriamy súvis s riadiacou komunikáciou a zároveň sú prevediteľné na vitruálnych zariadeniach komunikujúcich protokolom IEC104, ktorý som si pre prácu vybral. Takto vybrané útoky potom nasledovne vykonám a zaznamenám ich priebehy to sád PCAP súborov, ktoré tvoria vstup pre nasledovnú časť týkajúcu sa detekcie anomálií pomocou štatistických metód.
The goal of this master's thesis is to emulate suitable network attacks on the control communication of ICS/SCADA systems with a subsequent design and implementation that can detect them. The first part of the work consists of categorization and acquaintance with individual types of attacks on industrial networks. Using classified datasets combined with a research of available datasets, in the next chapter I describe the selection of suitable attacks, which are at least indirectly related to control communication and are also feasible on virtual devices that are communicating using the IEC104 protocol, which I chose for my work. I then perform the selected attacks and record their progress in a set of PCAP files. Those files form the input for the next part that concerns anomaly detection using statistical methods.
Keywords:
Anomaly detection; DNP3; Emulation of attacks; Ettercap; ICS; IEC 104; MITRE; Modbus; SCADA; Statistical methods
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/207819