Original title:
Podpora deskové hry Nemesis na mobilním telefonu s OS Android
Translated title:
Supporting Board Game Nemesis on Android Mobile Phone
Authors:
Štěpánek, Miroslav ; Švec, Tomáš (referee) ; Smrž, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2022
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této práce je vytvořit mobilní aplikaci k deskové hře Nemesis určenou na systém Android, která umožní uživateli zjistit informace o herních komponentech při hře. Práce se skládá ze dvou hlavních částí, první je model vytvořený za pomoci knihovny Tensorflow, který zajišťuje detekci těchto komponent. Druhou je pak samotná aplikace, která dostává výsledky od dříve zmíněného modelu a zobrazuje výsledné informace uživateli. Toto usnadňuje uživateli hru a pomáhá ji i urychlit. Výsledný systém je možné modifikovat, tak aby byla aplikace využitelná i pro jiné hry.
The aim of this thesis is to create a mobile application for the board game Nemesis designed for the Android system, which will allow the user to find out information about the game components during the game. The solution consists of two main parts the first is a model created with the help of the Tensorflow library, which is responsible for the detection of these components. The second is the application itself, which receives results from the model and displays the resulting information to the user. This makes the game easier for the user and helps to speed it up. The resulting system can be modified so that the application can be used for other games.
Keywords:
Android; Convolutional neural networks; Image classification; Nemesis board game ; Tensorflow; Tensorflow lite; Android; Desková hra Nemesis; Klasifikace obrazu; Konvoluční neuronové sítě; Tensorflow; Tensorflow lite
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/207368