Název:
Detekce anomálií za běhu virtuální elektrárny
Překlad názvu:
Virtual Power Plant Anomaly Detection
Autoři:
Vymazal, Jan ; Kočí, Radek (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá implementací multiagentního systému pro detekci a predikci anomálií za běhu virtuální elektrárny. Implementována je rovněž simulace, která vkládá tento multiagentní systém do prostředí, které reflektuje postupné přidávání dat v reálném světě. Rovněž se zabývá principy komunikace mezi agenty v multiagentním prostředí dle standardů FIPA. V rámci práce byl ve frameworku JADE v jazyce Java vytvořen onen multiagentní systém a v jazyce Python skript, který implementuje onu simulaci.
This bachelor thesis deals with the implementation of a multi-agent system for the detection and prediction of anomalies during the operation of a virtual power plant. The thesis also deals with the implementation of a simulation that puts this multi-agent system into an environment that reflects the gradual addition of data in the real world. It also deals with the principles of communication between agents in a multi-agent environment according to FIPA standards. As part of the work, I created the multi-agent system in the JADE framework in the Java programming language and a script in the Python programming language that implements the simulation.
Klíčová slova:
detekce anomálií v časové řadě ; MAS; multiagentní systémy; virtuální elektrárna; anomaly detection in time series ; MAS; multi-agent systems; virtual power plant
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207320