Original title:
Systém využívající umělou inteligenci pro akustickou detekci špačků
Translated title:
A System Using Artificial Intelligence to Detect Starlings
Authors:
Heimlichová, Klára ; Gescheidtová, Eva (referee) ; Marcoň, Petr (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2022
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá využíváním umělé inteligence za účelem akustické detekce špačků. Plašení v návaznosti na akustickou detekci je progresivní metodou, může však být zkomplikována mnoha faktory, kterými jsou např. okolní rušivé zvuky či zpěv jiných ptáků. Projekt je zaměřen na účelnou ochranu zralých plodů vinné révy pomocí dálkově řízeného zvukového aparátu. V první části jsou rozebrány principy snímání zvuku a jejich následné analýzy. Druhá část se zabývá návrhem samotného detekčního modulu, který bude použit pro zaznamenání a automatickou detekci špaččího zpěvu, jeho konstrukcí a testováním použitých zařízení.
This thesis describes the usage of artificial intelligence for the purpose of acoustical detection of starlings. Repelling the birds based on acoustical detection is an efficient method, although it can be disrupted by e.g. sounds of loud motors of cars passing or by other birds. This project is created in order to effectively protect ripe fruits growing on vineyards using remotely controlled sound contraption. First part of this thesis contemplates the principles of capturing sound and the analysis and classification of sound recordings. The second part describes the concept of the detection module itself, its construction and results of testing used materials.
Keywords:
acoustical detection; Acoustics; artificial intelligence; artificial neural network; bird detection; flocks of birds; akustická detekce; Akustika; detekce ptáků; hejna ptáků; umělá inteligence; umělá neuronová síť
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/206251