Original title:
Vliv filtrace dat na kvalitu subtraktivní angiografie mozkových cév z CT dat mozku
Translated title:
Image filtration effect on quality of subtractive angiography-based CT brain images of blood-vessels
Authors:
Šipula, Samuel ; Nohel, Michal (referee) ; Chmelík, Jiří (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2022
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Cieľom bakalárskej práce je návrh filtračných metód pre výslednú kvalitu digitálnej subtrakčnej angiografie. Úlohou filtrácie je v tomto prípade potlačenie šumu a silných štruktúr pre zvýraznenie anatómie ciev. K tomutu účelu sú k dispozícii reálne pacientské dáta získané pomocou systému výpočetnej tomografie. V tejto práci sa dôraz kladie hlavne na potlačenie šumu. Jednotlivé filtračné techniky boli realizované v prostredí Matlab. Práca ďalej zoznamuje čitateľa s teóriou cievneho zásobovania mozgu, jeho metódami zobrazovania a popisom filtrov ako diskrétne operátory.
The aim of the bachelor thesis is to design filtering methods for the resulting quality of digital subtraction angiography. The role of filtration in this case is to suppress noise and strong structures to enhance vessel anatomy. Real patient data obtained using a computed tomography system are available for this purpose. In this work, the emphasis is mainly on noise suppression. Individual filtration techniques were implemented in MATLAB. The work further acquaints the reader with the theory of vascular supply to the brain, its imaging methods and the description of filters as discrete operators.
Keywords:
anisotropic diffusion; bilateral filter; binary volume; contrast volume; Gaussian filter; guided filter; native volume; NLM filter
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/205755