Original title: Automatická detekce základních fyzikálních vlastností léčiv
Translated title: Automatic detection of basic physical characteristics of drugs
Authors: Vrana, Vojtěch ; Mézl, Martin (referee) ; Sekora, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Podávání léků pacientům je ovlivněno lidskou chybou, přičemž nejvíce jsou tím ohroženi polymorbidní geriatričtí pacienti. Trendem dnešní doby je tvorba systémů snižujících chybovost podávání medikace. Tato práce popisuje tvorbu funkčního vzorku zařízení na rozpoznání tablet. Výsledné zařízení bude použito jako podklad k připravovanému grantu Ústavu aplikované farmacie Farmaceutické fakulty MU v Brně. V teoretické části je kladen důraz na právní stránku registrace léčivých přípravků a technologii jejich výroby. V praktické části je popsána výroba zařízení a vývoj detekčních a klasifikačních algoritmů. Klasifikace probíhala na základě jejich barvy, velikosti, tvaru, hmotnosti a lesku. Vyjma hmotnosti byly tyto příznaky vypočteny z fotografií tablet pořízených z více úhlů v zařízení. Budoucí varianty tohoto zařízení by mohly omezit chybovost podávání léků v nejednom domově pro seniory. The administration of drugs to patients is affected by human error, with polymorbid geriatric patients being most at risk. The trend today is to create systems that reduce the error rate of medication administration. This work describes the creation of a functional sample device for tablet identification. It will serve as proof of concept for grant application of the Department of Applied Pharmacy, Faculty of Pharmacy MU. Theoretical part of this thesis digs into the legislation and registration of pills. Device was created and detection and classification algorithms were developed. The classification worked with parameters detected from photos of pills from different angles in the device. Color of the pill, the size, the weight, it’s shape and the glossiness were taken into account. Future variants of this device could reduce the error rate of administering drugs in more than one home for the elderly.
Keywords: Image processing; Inspection system; Pill Identifier; Pills; Python; Raspberry Pi; Identifikátor tablet; Inspekční systém; Python; Raspberry Pi; Tablety; Zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/204967

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-502257


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses