Original title: Regresní stromy
Translated title: Regression trees
Authors: Masaila, Aleh ; Hanzák, Tomáš (advisor) ; Zvára, Karel (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Název práce: Regresní stromy Autor: Aleh Masaila Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Tomáš Hanzák Abstrakt: Ačkoliv regresní a klasifikační stromy se používají k analýze dat již několik desí- tek let, stále jsou ve stínu tradičnějších metod, jako jsou například lineární nebo logistická regrese. Tato práce si klade za cíl popsat několik nejznámější regres- ních stromů a zároveň přiblížit relativně nový směr v této oblasti - kombinací regresních stromů a komisních metod, tzv. regresní lesy. Součástí práce je i prak- tická část, kde vyzkoušíme vlastnosti, silné a slabé stránky zkoumaných metod na reálných datech. Klíčová slova: regresní strom, CART, MARS, regresní les, bagging, boosting, náhodný les Title: Regression trees Author: Aleh Masaila Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr.Tomáš Hanzák Abstract: Although regression and classification trees are used for data analysis for several decades, they are still in the shadow of more traditional methods such as linear or logistic regression. This paper aims to describe a couple of the most famous regression trees and introduce a new direction in this area - a combination of regression trees and committee methods, so called the regression forests. There is a practical part of work where we try properties, strengths and weaknesses of the examined methods on real data sets. Keywords: regression tree, CART, MARS, regression forest, bagging, boosting, random forest 1

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/61430

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-500601


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses