Original title: Vytvoření algoritmu klasifikace vybraných invazivních druhů a lučních společenstev v Krkonoších s využitím hyperspektrálních dat
Translated title: Development of selected invasive species and meadow vegetation classification algorithm in the Krkonoše Mountains using hyperspectral data
Authors: Jelének, Jan ; Kupková, Lucie (advisor) ; Halabuk, Andrej (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Vytvoření algoritmu klasifikace vybraných invazivních druhů a lučních společenstev v Krkonoších s využitím hyperspektrálních dat Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá využitím leteckých hyperspektrálních dat senzoru APEX pro mapování invazivních rostlin a lučních společenstev v Krkonošském národním parku. Hlavním cílem práce byla tvorba klasifikačního algoritmu, který využívá navržené vegetační indexy. Metodika byla založena na hledání spektrálních příznaků při využití in-situ měřených biofyzikálních parametrů LAI, fAPAR a biochemickém parametru obsahu chlorofylu. Metodika dále navrhuje řešení obecně známých problémů vztahu vegetačních indexů a LAI, jako je saturace a vzájemná korelace s obsahem chlorofylu. Klasifikace se zaměřovala na invazivní druhy rostlin šťovík alpský a lupinu mnoholistou, dvě luční společenstva - smilkové a trojštětové louky a sekané trávníky. Výsledkem práce je kromě navrženého metodického postupu řada klasifikovaných map vybraných oblastí Krkonoš a spektrální knihovny obsahující spektra nejvýznamnějších klasifikovaných druhů a společenstev a mnoha druhů lučních rostlin. Klíčová slova: hyperspektrální obrazová data, APEX, LAI, fAPAR, vegetační indexy, invazivní rostliny, luční společenstva, Krkonošský národní park Development of selected invasive species and meadow vegetation classification algorithm in the Krkonoše Mountains using hyperspectral data Abstract The thesis deals with utilization of airbone APEX hyperspectral image data for selected invasive species and meadow vegetation classification in the study area of the Krkonoše Mountains National Park. The mian goal of the thesis was to develop of classification algorithm based on proposed vegetation indices. The approach was based on the utilization of in-situ LAI, fAPAR, chlorophyll content data and analysis of their relation with vegetation spectral properties. The work also deals with several problems regarding LAI - vegetation indices relationship, namely saturation of LAI and mutual correlation of LAI and chlorophyll content. Tha classification was focued on invasive species Rumex alpinus and Lupinus polyphyllus, meadow vegetation with dominant Nardus stricta and dominant Trisetum flavescens and cutted lawns. Besides the proposed approach, the presented work resulted in several classification maps of study area and in spectral libraries, containing ground level spectra of studied invasive species, meadow vegetation types and several other meadow species. Keywords: hyperspectral image data, APEX, LAI, fAPAR, vegetation indices, invasive species, meadow...
Keywords: APEX; fAPAR; hyperspectral image data; invasive species; LAI; meadow vegetation; The Krkonose Mountains National Park; vegetation indices; APEX; fAPAR; hyperspektrální obrazová data; invazivní rostliny; Krkonošský národní park; LAI; luční společenstva; vegetační indexy

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/54128

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-498981


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses