Název: Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
Překlad názvu: Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
Autoři: Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2013
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
Human voice diagnosis is a complicated problem, even nowadays. The reason is poor access to the body itself and the high frequencies of vocal fold vibrations. One of the clinically available imaging methods to address these problems is Videokymography - a technology for capturing the vocal fold vibrations using a special line CCD camera. Individual lines stacked on top of each other form videokymographic recording. Videokymographic images are suitable for automatic characteristics extraction, therefore helping to reduce the laryngologist workload. For this purpose, the set of such methods is being developed in the Department of Image Processing in the Institute of Information Theory and Automation of the Academy of Science of Czech Republic. The ventricular band position and shape determination is one of the important, but difficult, tasks. The aim of this thesis is to propose new method of automatic detection of ventricular band on videokymographic recording using digital image processing techniques. Diagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.
Klíčová slova: digitální zpracování obrazu; hlasivky; ventrikulární řasa; videokymografie; image processing; ventricular band; Videokymography; vocal folds

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/55282

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-497682


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce