Original title:
Rozpoznávání a filtrace nežádoucích video-sekvencí
Translated title:
Recognition and Filtration of Unwanted Video-Sequences
Authors:
Vlček, Jakub ; Surynek, Pavel (advisor) ; Kolomazník, Jan (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2013
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] V bakalářské práci se zabývámmožnostmirozpoznávánívideo-sekvencía možnostístrojovéhoučení na základě předešlýchznalostí.K učenívyužívámneuronovýchsítí,kterýmpředávámcharakteristiky vytvořené zobrázků.Obrázkycharakterizuji pomocíobrazovýchfunkcía statistickýchveličinjakoje napříkladstředníhodnota,ale i korelace k detekci střihuve video-sekvenci.Všechnytytopoznatky jsemvyužil kimplementaci demonstračníhoprogramu.Programumípřehrávatvideo,zobrazovat statistické informace o sekvenci nebo jednotlivýchsnímcích,detekovatsekvence podobné reklamám na základě statistickýchvlastnostía zareagovatnaně definovanouakcí.The thesis deals with the possibilities of recognition video sequences and possibility of machine learning based on previous knowledge. I use neural networks which I learn on characteristics generated from images. Images are characterized using image functions like histogram and statistical functions such as mean and correlations to detect scenes in video-sequence. I used all of these findings to implement the demonstration program. The program can play video, display statistical information about the sequence or frame by frame and detect sequences similar to advertisements on the basis of statistical properties and respond to it by defined events.
Keywords:
Advertisement filter; Neural networks; Statistical properties of image and video-sequences; Filtrování reklamy; Neuronové sítě; Statistické vlastnosti obrazu a~video-sekvence
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/55024