Original title:
Simulace závislosti kvality PET obrazů na dávce radiofarmak a tělesných parametrech metodou Monte Carlo
Translated title:
Influence of injection dose and body parameters on PET image quality by means of Monte Carlo simulations
Authors:
Dvořák, Jiří ; Boldyš, Jiří (advisor) ; Prokešová, Michaela (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2010
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Pozitronová emisní tomografie (PET) je zobrazovací metoda umožňující zachytit distribuci podané radiofarmaka v těle pacienta. Tato práce podává přehled o základních principech PET zobrazování a používá teorii hladkých náhodných polí k detekci oblastí se zvýšenou koncetrací radiofarmaka. Tento postup je testován na souboru simulovaných snímků pacientů s různou hmotností. Hlavním cílem této práce je popis kvality simulovaných PET obrazů v závislosti na množství podaného radiofarmaka a tělesných parametrech pacienta. Zjištěné závislosti jsou použity k nalezení křivek konstantní kvality, které určují, kolik radiofarmaka je nutné podat různým pacientům, aby kvalita výsledného snímku dosáhla dané úrovně. Tvar těchto křivek je následně porovnám s tvarem křivky zadané předpisem, který se v součastnosti používá k určení množství daného radiofarmaka v lékařské praxi.Positron emission tomography (PET) is an imaging technique allowing to determine radiotracer distribution in a patient's body. This work reviews basic principles of PET imaging. It also uses the random field theory to detect locations with increased radiotracer uptake. This procedure is tested on a collection of simulated PET images. The aim of this work is to describe the quality of simulated PET images in terms of both the patient's physical parameters and the amount of applied radiopharmaceutical. The relations are used to provide curves of constant quality determining the amount of radiopharmaceutical needed to achieve desired quality of the resulting images. The resulting curves are compared with the formula currently used in medical practice.
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/34291